2023年6月29日，第377期金融与统计论坛在威廉希尔3号楼210室举办。来自纽约市立大学巴鲁克学院经济与金融系的副教授周德馨担任主讲人，我院金融工程系副主任唐国豪副教授主持本次讲座。

本次讲座聚焦于人工智能生成模型的前景与潜在风险，周德馨副教授着重探讨了ChatGPT模型在金融分析中的应用，以及使用该模型作为卖方分析师所面临的潜在风险。作为一种基于人工智能技术的生成模型，ChatGPT拥有自动回答问题和生成文本的能力。作为卖方分析师，它可以根据盈利新闻稿预测公司下一个季度/年度盈利数值。然而，这种模型同时也面临着误导和风险的挑战，因此需要审慎对待。

此次讲座学术氛围浓厚，参会者们积极参与并提出问题，与周德馨副教授深入探讨ChatGPT模型的潜力和局限性，尤其是于如何充分发挥ChatGPT模型的优势并同时避免潜在的误导和风险展开了积极讨论。

通过本次周德馨副教授的精彩分享，加深了我院师生对于人工智能在金融领域的应用的思考，对ChatGPT模型的应用和潜在风险有了更深入的理解，并带来了更多关于人工智能和金融领域研究的新思路与新启示。